Τα νέα κέντρα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση αλγορίθμων ΤΝ παρουσιάζουν κατακόρυφες και στιγμιαίες αυξήσεις ζήτησης, με την κατανάλωση να εκτοξεύεται ακόμα και στο δεκαπλάσιο μέσα σε δευτερόλεπτα
Οι απότομες αυξήσεις στην κατανάλωση ενέργειας από κέντρα δεδομένων απειλούν τη σταθερότητα των ηλεκτρικών δικτύων, προειδοποιεί υψηλόβαθμο στέλεχος της Hitachi Energy.
Όπως δήλωσε στους Financial Times ο Αντρέας Σίρενμπεκ, τα νέα κέντρα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση αλγορίθμων ΤΝ παρουσιάζουν κατακόρυφες και στιγμιαίες αυξήσεις ζήτησης, με την κατανάλωση να εκτοξεύεται ακόμα και στο δεκαπλάσιο μέσα σε δευτερόλεπτα.
«Τα κέντρα αυτά διαφέρουν ριζικά από τα παραδοσιακά. Όταν ξεκινά ένας αλγόριθμος μάθησης και του δίνεται όγκος δεδομένων, η κατανάλωση κορυφώνεται άμεσα», σημείωσε χαρακτηριστικά.
Ο Σίρενμπεκ πρότεινε την επιβολή κανονισμών αντίστοιχων με εκείνους που ισχύουν για άλλες ενεργοβόρες βιομηχανίες, λέγοντας ότι «καμία βιομηχανική εγκατάσταση δεν επιτρέπεται να έχει τέτοια συμπεριφορά χωρίς προηγούμενη συνεννόηση με τον πάροχο — εάν θέλεις να εκκινήσεις ένα χυτήριο, πρέπει να καλέσεις πρώτα την εταιρεία ηλεκτρισμού».
Κατά την άποψή του, οι κυβερνήσεις θα πρέπει να εφαρμόσουν ανάλογες απαιτήσεις και στους διαχειριστές των κέντρων δεδομένων.
Η έκρηξη στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει έντονη ανησυχία για την ενεργειακή ασφάλεια, εξαιτίας της τεράστιας ενεργειακής ζήτησης που προκύπτει από τα κέντρα δεδομένων.
Σύμφωνα με στοιχεία της Rystad Energy, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τέτοια κέντρα στις Ηνωμένες Πολιτείες έχει σχεδόν τριπλασιαστεί την τελευταία δεκαετία — από 50 TWh το 2013 σε 140 TWh σήμερα, που αντιστοιχεί στο 3,5% της συνολικής κατανάλωσης της χώρας.
Η κατάσταση περιπλέκεται περαιτέρω από το γεγονός ότι οι τεχνολογικοί κολοσσοί επιδιώκουν να τροφοδοτούν τα κέντρα τους κυρίως με ενέργεια από ανανεώσιμες πηγές, όπως ο άνεμος και ο ήλιος — μορφές που χαρακτηρίζονται από διακοπτόμενη και μη προβλέψιμη παραγωγή.
Ωστόσο, τα κέντρα δεδομένων απαιτούν σταθερή, αδιάλειπτη παροχή ενέργειας, με σχεδόν μηδενική ανοχή σε διακοπές, γεγονός που οδηγεί τελικά σε εξάρτηση από πιο αξιόπιστες πηγές, όπως το φυσικό αέριο, ο άνθρακας και η πυρηνική ενέργεια.
Το πρόβλημα αναμένεται να ενταθεί σημαντικά τα επόμενα χρόνια. Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας προβλέπει ότι η κατανάλωση ρεύματος από κέντρα δεδομένων θα διπλασιαστεί έως το 2030, φτάνοντας τις 945 TWh ετησίως — ποσότητα ίση με τη συνολική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας της Ιαπωνίας, όπως σημειώνουν οι Financial Times.
www.worldenergynews.gr
Όπως δήλωσε στους Financial Times ο Αντρέας Σίρενμπεκ, τα νέα κέντρα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση αλγορίθμων ΤΝ παρουσιάζουν κατακόρυφες και στιγμιαίες αυξήσεις ζήτησης, με την κατανάλωση να εκτοξεύεται ακόμα και στο δεκαπλάσιο μέσα σε δευτερόλεπτα.
«Τα κέντρα αυτά διαφέρουν ριζικά από τα παραδοσιακά. Όταν ξεκινά ένας αλγόριθμος μάθησης και του δίνεται όγκος δεδομένων, η κατανάλωση κορυφώνεται άμεσα», σημείωσε χαρακτηριστικά.
Ο Σίρενμπεκ πρότεινε την επιβολή κανονισμών αντίστοιχων με εκείνους που ισχύουν για άλλες ενεργοβόρες βιομηχανίες, λέγοντας ότι «καμία βιομηχανική εγκατάσταση δεν επιτρέπεται να έχει τέτοια συμπεριφορά χωρίς προηγούμενη συνεννόηση με τον πάροχο — εάν θέλεις να εκκινήσεις ένα χυτήριο, πρέπει να καλέσεις πρώτα την εταιρεία ηλεκτρισμού».
Κατά την άποψή του, οι κυβερνήσεις θα πρέπει να εφαρμόσουν ανάλογες απαιτήσεις και στους διαχειριστές των κέντρων δεδομένων.
Η έκρηξη στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει έντονη ανησυχία για την ενεργειακή ασφάλεια, εξαιτίας της τεράστιας ενεργειακής ζήτησης που προκύπτει από τα κέντρα δεδομένων.
Σύμφωνα με στοιχεία της Rystad Energy, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τέτοια κέντρα στις Ηνωμένες Πολιτείες έχει σχεδόν τριπλασιαστεί την τελευταία δεκαετία — από 50 TWh το 2013 σε 140 TWh σήμερα, που αντιστοιχεί στο 3,5% της συνολικής κατανάλωσης της χώρας.
Η κατάσταση περιπλέκεται περαιτέρω από το γεγονός ότι οι τεχνολογικοί κολοσσοί επιδιώκουν να τροφοδοτούν τα κέντρα τους κυρίως με ενέργεια από ανανεώσιμες πηγές, όπως ο άνεμος και ο ήλιος — μορφές που χαρακτηρίζονται από διακοπτόμενη και μη προβλέψιμη παραγωγή.
Ωστόσο, τα κέντρα δεδομένων απαιτούν σταθερή, αδιάλειπτη παροχή ενέργειας, με σχεδόν μηδενική ανοχή σε διακοπές, γεγονός που οδηγεί τελικά σε εξάρτηση από πιο αξιόπιστες πηγές, όπως το φυσικό αέριο, ο άνθρακας και η πυρηνική ενέργεια.
Το πρόβλημα αναμένεται να ενταθεί σημαντικά τα επόμενα χρόνια. Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας προβλέπει ότι η κατανάλωση ρεύματος από κέντρα δεδομένων θα διπλασιαστεί έως το 2030, φτάνοντας τις 945 TWh ετησίως — ποσότητα ίση με τη συνολική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας της Ιαπωνίας, όπως σημειώνουν οι Financial Times.
www.worldenergynews.gr
