Οι εταιρείες τεχνολογίας και οι πάροχοι ενέργειας αναζητούν όλο και περισσότερο τρόπους ώστε τα ενεργοβόρα κέντρα δεδομένων (data centers) να γίνουν πιο ευέλικτα ως προς τον χρόνο και τον τρόπο κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας, συμβάλλοντας έτσι στην αποσυμφόρηση των αμερικανικών ηλεκτρικών δικτύων εν μέσω της ραγδαίας αύξησης της ζήτησης που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη (AI).
Η στρατηγική για την ενέργεια
Η στρατηγική αυτή, γνωστή ως «απόκριση στη ζήτηση» (demand response), περιλαμβάνει την προσωρινή μείωση ή τη μετατόπιση της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων κατά τις περιόδους αιχμής ή πίεσης του δικτύου. Κερδίζει δε έδαφος ως μέσο περιορισμού της ανάγκης για δαπανηρές αναβαθμίσεις του δικτύου και δημιουργία νέων μονάδων παραγωγής ενέργειας.
Πρόκειται για ένα εργαλείο που εξετάζουν όλο και περισσότερο πολιτείες των ΗΠΑ, ομοσπονδιακές υπηρεσίες και διαχειριστές της αγοράς, δήλωσε η Lauren Shwisberg, στέλεχος της δεξαμενής σκέψης RMI που ειδικεύεται σε θέματα ενέργειας.
Η ανάγκη για την ευελιξία των κέντρων δεδομένων
Η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ ενδέχεται να αυξηθεί από περίπου 177-192 τεραβατώρες (TWh) το 2024 σε 383-793 TWh έως το 2030, σύμφωνα με το Electric Power Research Institute (EPRI).
Παράλληλα, τα κέντρα δεδομένων που συμμετείχαν στην έρευνα του οργανισμού ανέφεραν δυνατότητα μείωσης της ισχύος αιχμής κατά 10% έως 30%, ανάλογα με τον τύπο της εγκατάστασης, με ορισμένους παρόχους υπηρεσιών τεράστιας κλίμακας (hyperscalers) να επιτυγχάνουν ακόμη υψηλότερα ποσοστά, σύμφωνα με την Arin Kaye, τεχνική υπεύθυνη του EPRI.
Μελέτη του Ινστιτούτου Nicholas του Πανεπιστημίου Duke εκτίμησε ότι η αυξημένη ευελιξία των κέντρων δεδομένων θα μπορούσε να εξοικονομήσει κεφαλαιουχικές επενδύσεις ύψους 40 έως 150 δισεκατομμυρίων δολαρίων κατά την επόμενη δεκαετία. Θα μπορούσε επίσης να διευκολύνει τη σύνδεση των κέντρων δεδομένων με το δίκτυο, καθώς οι ρυθμιστικές αρχές και οι διαχειριστές δικτύων εξετάζουν ταχύτερες διαδικασίες για τις εγκαταστάσεις που προτίθενται να περιορίσουν την κατανάλωση ενέργειας κατά τις περιόδους υψηλής ζήτησης.
Πώς πάνε οι προσπάθειες
Μέχρι στιγμής, η στρατηγική «απόκρισης στη ζήτηση» για τα κέντρα δεδομένων έχει εφαρμοστεί κυρίως μέσω πιλοτικών προγραμμάτων ή μεμονωμένων συμφωνιών. Η OpenAI, για παράδειγμα, συμφώνησε πρόσφατα να μειώσει την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από το δίκτυο έως και κατά 1 γιγαβάτ —σε μια προγραμματισμένη εγκατάσταση ισχύος 3,2 γιγαβάτ στη Τζόρτζια— κατά τη διάρκεια περιόδων πίεσης στο δίκτυο.
Ωστόσο, η κίνηση αυτή εξελίσσεται σταδιακά σε μια ευρύτερη προσπάθεια. Τον Ιούνιο, οι ομοσπονδιακές ρυθμιστικές αρχές έδωσαν εντολή στους διαχειριστές δικτύων να εξετάσουν νέους κανόνες για τη σύνδεση μεγάλων καταναλωτών ενέργειας στο δίκτυο, συμπεριλαμβανομένων νέων διαδικασιών που θα επιτρέπουν την ταχύτερη σύνδεση εγκαταστάσεων οι οποίες προσφέρουν αυτή τη δυνατότητα ευελιξίας.
Τον περασμένο μήνα, η Google (της Alphabet), η NVIDIA και η Emerald AI ξεκίνησαν μια πρωτοβουλία με την ονομασία «AI Energy Management Alliance» (Συμμαχία Διαχείρισης Ενέργειας για την Τεχνητή Νοημοσύνη), με στόχο την προώθηση της ανάπτυξης κέντρων δεδομένων που διαθέτουν δυνατότητες ευελιξίας στην κατανάλωση ενέργειας.
Οι προκλήσεις
Οι ειδικοί επισημαίνουν ότι η κλιμάκωση αυτής της στρατηγικής θα απαιτήσει αλλαγές και από τις δύο πλευρές. Τα κέντρα δεδομένων πρέπει να βρουν τρόπους προσαρμογής της κατανάλωσης ενέργειας χωρίς να επηρεάζεται η εξυπηρέτηση των πελατών, ενώ οι εταιρείες κοινής ωφέλειας και οι διαχειριστές δικτύων οφείλουν να διαμορφώσουν τιμολόγια, κίνητρα αγοράς και ταχύτερες διαδικασίες διασύνδεσης που θα επιβραβεύουν αυτή την ευελιξία.
«Η απόκριση στη ζήτηση μπορεί να μετριάσει σημαντικά τις επιπτώσεις κατά τις περιόδους αιχμής, ωστόσο η επέκταση των συμφωνιών για τον περιορισμό της κατανάλωσης σε εκατοντάδες νέες εγκαταστάσεις θα απαιτήσει σημαντικές κεφαλαιουχικές δαπάνες και συντονισμένα πλαίσια πολιτικής», δήλωσε ο Alexander Kheder, αναλυτής της BMI, θυγατρικής της Fitch Solutions.
www.worldenergynews.gr
