Βρετανία: Βελτίωση της απόδοσης της ηλιακής ενέργειας με «σύμμαχο» την τεχνητή νοημοσύνη

Βρετανία: Βελτίωση της απόδοσης της ηλιακής ενέργειας με «σύμμαχο» την τεχνητή νοημοσύνη
Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης θα προβλέπει καλύτερα πότε οι κινήσεις των σύννεφων επηρεάζουν την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας με τη χρήση του ήλιου

Σε μια πραγματικά καινοτόμα εφαρμογή προχωρά το Ηνωμένο Βασίλειο, προκειμένου να μεγιστοποιήσει τις πιθανότητες πρόβλεψης σχετικά με την παραγωγή ηλιακής ενέργειας. Σύμφωνα με τα όσα αναμεταδίδει το CNBC, η χώρα σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για να προσπαθήσει να προβλέψει καλύτερα πότε οι κινήσεις του νέφους θα επηρεάσουν την παραγωγή ηλιακής ενέργειας.

Ο Εθνικός Διαχειριστής Συστήματος Ηλεκτρικής Ενέργειας ή ESO, ο οποίος μεταφέρει ηλεκτρική ενέργεια σε όλη τη χώρα, υπέγραψε συμφωνία με το μη κερδοσκοπικό Open Climate Fix για τη δημιουργία ενός συστήματος παρακολούθησης με AI που ταιριάζει με τις κινήσεις του νέφους με τις ακριβείς θέσεις των ηλιακών συλλεκτών.

Μάλιστα, ο χειριστής δικτύου δήλωσε ότι το λογισμικό, το οποίο έχει οριστεί να χρησιμοποιηθεί στην εθνική αίθουσα ελέγχου, θα μπορούσε να το βοηθήσει να προβλέψει τις κινήσεις του νέφους σε λεπτά και ώρες αντί για ημέρες.

Η νέα τεχνολογία

Η τεχνολογία "nowcasting" του Open Climate Fix έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την ακρίβεια της ηλιακής πρόβλεψης έως και 50%, δήλωσε εκπρόσωπος του National Grid ESO στο CNBC. Το έργο, που ξεκίνησε τον Αύγουστο, πρόκειται να διαρκέσει 18 μήνες και χρηματοδοτείται από την βρετανική ρυθμιστική αρχή Ofgem έναντι 683.000 δολ.

Το ηλιακό «δίλημμα»

Το Natonal Grid ESO είναι υπεύθυνο για τη διατήρηση της ισορροπίας προσφοράς και ζήτησης για το ηλεκτρικό δίκτυο του Ηνωμένου Βασιλείου. Ωστόσο, αυτό είναι δύσκολο με τα ορυκτά καύσιμα και την πυρηνική ενέργεια. Αν σε αυτό συνυπολογιστεί και η απρόβλεπτη φύση της ηλιακής και αιολικής ενέργειας, το επίπεδο δυσκολίας ανεβαίνει σημαντικά.

Για να βοηθήσει στην αντιμετώπιση του προβλήματος, το Open Climate Fix με έδρα το Λονδίνο λέει ότι έχει εκπαιδεύσει ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για να «διαβάζει» δορυφορικές εικόνες και να καταλαβαίνει πώς και πού κινούνται τα σύννεφα σε σχέση με τους ηλιακούς συλλέκτες στο έδαφος.

«Οι ακριβείς προβλέψεις για την παραγωγή εξαρτώμενης από τον καιρό, όπως ο ήλιος και ο άνεμος, είναι ζωτικής σημασίας για εμάς στη λειτουργία ενός συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας χαμηλών εκπομπών άνθρακα», δήλωσε η Carolina Tortora, επικεφαλής στρατηγικής καινοτομίας και ψηφιακού μετασχηματισμού στο National Grid ESO.

www.worldenergynews.gr

Ρoή Ειδήσεων

Δείτε επίσης