Επικαλούμενος πρόσφατα ακαδημαϊκά και αγοραία δεδομένα, ο Πρόεδρος και Επικεφαλής Στρατηγικός Επενδύσεων της Yardeni, Ed Yardeni, δήλωσε ότι «δεν έχει υπάρξει καμία αισθητή διαταραχή στην ευρύτερη αγορά εργασίας» από την κυκλοφορία του ChatGPT πριν από σχεδόν τρία χρόνια.
Ο Edward Yardeni , γεννημένος στις 15 Μαρτίου 1950, είναι γνωστός Αμερικανός οικονομολόγος από τους κορυφαίους σε σύγχρονο επίπεδο, γεννημένος στο Ισραήλ, και πρόεδρος της Yardeni Research, η οποία προσφέρει οικονομική έρευνα και οικονομικές και χρηματοοικονομικές και αναλύσεις. Είναι επίσης ο πρώην επικεφαλής οικονομολόγος των EF Hutton, Prudential Securities και CJ Lawrence.
Ο Yardeni είναι γνωστός για την επινόηση του «μοντέλου της Fed», μιας αμφισβητούμενης θεωρίας για την αποτίμηση των μετοχών, καθώς και του όρου «επόπτης ομολόγων».
Η εταιρεία δήλωσε ότι ενώ η συνολική απασχόληση παραμένει ισχυρή, «οι προσλήψεις εισαγωγικού επιπέδου μειώνονται καθώς η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο για την αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών».
Επικαλούμενος πρόσφατα ακαδημαϊκά και αγοραία δεδομένα, ο Πρόεδρος και Επικεφαλής Στρατηγικός Επενδύσεων της Yardeni, Ed Yardeni, δήλωσε ότι «δεν έχει υπάρξει καμία αισθητή διαταραχή στην ευρύτερη αγορά εργασίας» από την κυκλοφορία του ChatGPT πριν από σχεδόν τρία χρόνια.
Ωστόσο, έχει αναδειχθεί «μια πιθανή επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην απασχόληση των εργαζομένων που βρίσκονται σε πρώιμο στάδιο της σταδιοδρομίας».
Στοιχεία από την Fed της Νέας Υόρκης έδειξαν ότι η ανεργία μεταξύ των πρόσφατων αποφοίτων κολεγίων στις ΗΠΑ αυξήθηκε στο 4,8% τον Ιούνιο, το υψηλότερο ποσοστό από το 2021.
Ωστόσο, η εταιρεία σημείωσε ότι το Βαρόμετρο Απασχόλησης Τεχνητής Νοημοσύνης της PwC για το 2025 τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει την τεχνογνωσία αντί να την αντικαθιστά.
Σύμφωνα με έρευνα που επικαλείται ο Yardeni, οι έμπειροι επαγγελματίες ωφελούνται επειδή «εργάζονται πιο συστηματικά με δομημένα δεδομένα» και μπορούν να αξιολογήσουν καλύτερα τις πληροφορίες που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.
«Οι ειδικοί ξεπερνούν τους αρχάριους στην Τεχνητή Νοημοσύνη επειδή είναι καλύτεροι στην αξιολόγηση της ακρίβειας των πληροφοριών που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε η εταιρεία.
Ο Yardeni πρόσθεσε ότι η μετατόπιση ποικίλλει ανά τομέα. «Οι προγραμματιστές φεύγουν, οι ηλεκτρολόγοι έρχονται», δήλωσε, σημειώνοντας ότι η υγειονομική περίθαλψη, οι κατασκευές και οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας είναι μεταξύ των κλάδων που βλέπουν ισχυρότερες τάσεις προσλήψεων.
Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας αναμένει ότι η παγκόσμια χρήση ενέργειας από κέντρα δεδομένων θα διπλασιαστεί έως το 2030, κάτι που, σύμφωνα με τον Yardeni, θα «δημιουργήσει θέσεις εργασίας σε τομείς όπως οι κατασκευές, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας και ο ηλεκτρικός εξοπλισμός — η φυσική ραχοκοκαλιά της ψηφιακής οικονομίας».
www.worldenergynews.gr
Ο Yardeni είναι γνωστός για την επινόηση του «μοντέλου της Fed», μιας αμφισβητούμενης θεωρίας για την αποτίμηση των μετοχών, καθώς και του όρου «επόπτης ομολόγων».
Η εταιρεία δήλωσε ότι ενώ η συνολική απασχόληση παραμένει ισχυρή, «οι προσλήψεις εισαγωγικού επιπέδου μειώνονται καθώς η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο για την αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών».
Επικαλούμενος πρόσφατα ακαδημαϊκά και αγοραία δεδομένα, ο Πρόεδρος και Επικεφαλής Στρατηγικός Επενδύσεων της Yardeni, Ed Yardeni, δήλωσε ότι «δεν έχει υπάρξει καμία αισθητή διαταραχή στην ευρύτερη αγορά εργασίας» από την κυκλοφορία του ChatGPT πριν από σχεδόν τρία χρόνια.
Ωστόσο, έχει αναδειχθεί «μια πιθανή επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην απασχόληση των εργαζομένων που βρίσκονται σε πρώιμο στάδιο της σταδιοδρομίας».
Στοιχεία από την Fed της Νέας Υόρκης έδειξαν ότι η ανεργία μεταξύ των πρόσφατων αποφοίτων κολεγίων στις ΗΠΑ αυξήθηκε στο 4,8% τον Ιούνιο, το υψηλότερο ποσοστό από το 2021.
Ωστόσο, η εταιρεία σημείωσε ότι το Βαρόμετρο Απασχόλησης Τεχνητής Νοημοσύνης της PwC για το 2025 τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει την τεχνογνωσία αντί να την αντικαθιστά.
Σύμφωνα με έρευνα που επικαλείται ο Yardeni, οι έμπειροι επαγγελματίες ωφελούνται επειδή «εργάζονται πιο συστηματικά με δομημένα δεδομένα» και μπορούν να αξιολογήσουν καλύτερα τις πληροφορίες που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.
«Οι ειδικοί ξεπερνούν τους αρχάριους στην Τεχνητή Νοημοσύνη επειδή είναι καλύτεροι στην αξιολόγηση της ακρίβειας των πληροφοριών που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε η εταιρεία.
Ο Yardeni πρόσθεσε ότι η μετατόπιση ποικίλλει ανά τομέα. «Οι προγραμματιστές φεύγουν, οι ηλεκτρολόγοι έρχονται», δήλωσε, σημειώνοντας ότι η υγειονομική περίθαλψη, οι κατασκευές και οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας είναι μεταξύ των κλάδων που βλέπουν ισχυρότερες τάσεις προσλήψεων.
Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας αναμένει ότι η παγκόσμια χρήση ενέργειας από κέντρα δεδομένων θα διπλασιαστεί έως το 2030, κάτι που, σύμφωνα με τον Yardeni, θα «δημιουργήσει θέσεις εργασίας σε τομείς όπως οι κατασκευές, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας και ο ηλεκτρικός εξοπλισμός — η φυσική ραχοκοκαλιά της ψηφιακής οικονομίας».
www.worldenergynews.gr
