Σχετικά Άρθρα
Econergy: Σε εμπορική λειτουργία BESS 70 MW στη Ρουμανία - Υβριδικό έργο 162 MW με ηλιακή ενέργεια (pv-magazine)
Η κούρσα για την επόμενη γενιά υποδομών τεχνητής νοημοσύνης περνά πλέον και από τις μπαταρίες. Η Nvidia ανοίγει τον δρόμο για μια νέα εποχή AI factories, δημιουργώντας ένα αυστηρό πλαίσιο πιστοποίησης λύσεων που μπορούν να υποστηρίξουν τις τεράστιες και ολοένα πιο απαιτητικές ενεργειακές ανάγκες των εγκαταστάσεων τεχνητής νοημοσύνης. Στην πρώτη λίστα του νέου προγράμματος βρίσκονται τρία συστήματα αποθήκευσης ενέργειας από Hitachi Energy, LG Energy Solution και Tesla.
Η Nvidia παρουσίασε στις 21 Σεπτεμβρίου το Nvidia DSX Ready, ένα νέο πρόγραμμα qualification για κατασκευαστές και developers AI factories. Στόχος είναι να δημιουργηθεί ένα τυποποιημένο οικοσύστημα λύσεων που πληρούν συγκεκριμένες απαιτήσεις του Nvidia DSX, ώστε οι επενδυτές και οι developers να μπορούν να επιλέγουν ήδη αξιολογημένα προϊόντα για κρίσιμες υποδομές.
Η λογική πίσω από το DSX είναι ότι τα AI factories σχεδιάζονται ως ενιαία, βελτιστοποιημένα συστήματα, με στόχο τη μείωση του κόστους ανά token και την υψηλότερη δυνατή ενεργειακή αποδοτικότητα. Και σε αυτό το μοντέλο, η αποθήκευση ενέργειας αποκτά στρατηγικό ρόλο.
Τρεις «πράσινες» ασπίδες για τις ενεργειακές ανάγκες της AI
Στην πρώτη κατηγορία BESS που εντάχθηκε στο Nvidia DSX Ready βρίσκονται οι Hitachi Energy, LG Energy Solution (LG ES) και Tesla.
Η LG ES υποστηρίζει ότι το σύστημά της πληροί τις απαιτήσεις του προγράμματος για AC energy storage και μπορεί να συμβάλει στην ταχύτερη ενεργοποίηση ισχύος, αντιμετωπίζοντας κρίσιμες προκλήσεις των AI facilities, όπως το load smoothing, το voltage ride-through και η ενίσχυση της αξιοπιστίας της ηλεκτροδότησης.
Η εταιρεία διαθέτει modular battery blocks ισχύος 2,5 MW και χωρητικότητας 5,1 MWh, τα οποία επιτρέπουν κλιμακούμενες εγκαταστάσεις και ταχεία αύξηση της διαθέσιμης ισχύος. Η ολοκληρωμένη AC λύση διαθέτει επίσης δυνατότητα grid-forming, ενώ η αρχιτεκτονική της έχει σχεδιαστεί με βάση τα πρότυπα UL και NFPA.
Η LG ES αναδεικνύει παράλληλα την παρουσία της στην αμερικανική αγορά και την παραγωγή BESS με εγχώριο περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων κυψελών LFP (lithium iron phosphate), στοιχείο που μπορεί να συνδέεται με διαθέσιμα φορολογικά κίνητρα στις ΗΠΑ.
Από την πλευρά της, η Hitachi Energy εστιάζει στον ρόλο της αποθήκευσης ως εργαλείου για τη διατήρηση της συνέχειας και της ποιότητας της ηλεκτροδότησης, αλλά και για μεγαλύτερη ευελιξία όταν τα φορτία των AI factories μεταβάλλονται.
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός ότι η qualification της Hitachi Energy περιλαμβάνει τόσο τα power conversion systems (PCS) όσο και τον power plant controller (PPC). Οι δυνατότητες αυτές ενισχύθηκαν μετά την εξαγορά της ισπανικής εταιρείας power electronics Eks Energy.
Από τις μπαταρίες μέχρι την ψύξη: χτίζεται ολόκληρο οικοσύστημα
Η σημασία του Nvidia DSX Ready δεν περιορίζεται στην επιλογή τριών κατασκευαστών μπαταριών. Η Nvidia επιχειρεί να δημιουργήσει ένα κοινό τεχνολογικό πλαίσιο για ολόκληρη την αλυσίδα υποδομών ενός AI factory - από τα computer και τα δίκτυα μέχρι την ηλεκτρική ισχύ, την ψύξη, τις εγκαταστάσεις και το software.
Στην αρχική φάση του προγράμματος υπάρχουν δύο κατηγορίες: BESS και cooling distribution units (CDUs).
Για τα CDUs, η Nvidia επέλεξε επίσης τρεις λύσεις, από τις LG Electronics, LiquidStack και Vertiv, διευρύνοντας έτσι το πεδίο της qualification από την ηλεκτρική τροφοδοσία στην κρίσιμη υποδομή ψύξης των συστημάτων AI.
Η εξέλιξη έχει ιδιαίτερη βαρύτητα καθώς η εκρηκτική ανάπτυξη των AI workloads αυξάνει τόσο την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας όσο και τις απαιτήσεις για σταθερότητα, ταχύτητα ανάπτυξης και ανθεκτικότητα των data centres.
Η Nvidia, πάντως, ξεκαθαρίζει ότι η επιτυχία στη διαδικασία DSX Ready δεν αντικαθιστά τον engineering σχεδιασμό σε επίπεδο συγκεκριμένης εγκατάστασης ούτε αποτελεί εγγύηση για τη σταθερότητα ενός συγκεκριμένου site.
Με άλλα λόγια, η Nvidia δεν επιλέγει απλώς προμηθευτές μπαταριών. Δημιουργεί σταδιακά ένα πρότυπο για το πώς θα σχεδιάζονται και θα λειτουργούν οι ενεργειακά απαιτητικές «μηχανές» της επόμενης γενιάς τεχνητής νοημοσύνης.
www.worldenergynews.gr
