Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα χωρίς να αναδιαμορφώσει την παγκόσμια οικονομία, προειδοποιούν οι οικονομολόγοι, αν και ο τελικός αντίκτυπός της παραμένει ανοιχτός.
Σε πρόσφατη διαδικτυακή μετάδοση με τον ακαδημαϊκό ερευνητή Άντον Κόρινεκ, ο επικεφαλής παγκόσμιος οικονομολόγος της Morgan Stanley, Σεθ Κάρπεντερ, και ο επικεφαλής θεματικής έρευνας, Στίβεν Μπερντ, δήλωσαν ότι οι δυνατότητες της λεγόμενης «μετασχηματιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης» έγκειται στην ικανότητά της να αναπαράγει και να βελτιώνει την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Σημείωσαν ότι η επίτευξη πραγματικά μετασχηματιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης «δεν είναι ακόμη δεδομένο», ανάλογα με το εάν οι νόμοι κλιμάκωσης θα συνεχίσουν να επιφέρουν εκθετική πρόοδο.
Εάν επιτευχθεί αυτό το επίπεδο, είπαν, «τα όρια στο μέγεθος και την ανάπτυξη της οικονομίας θα θολώσουν ξανά και το ερώτημα για το τι θα αποφασίσει ο ανθρώπινος παράγοντας καθίσταται αναπόφευκτο».
Αμφισβήτησαν επίσης κατά πόσον η κοινωνία θα επεκτείνει τον ορισμό της οικονομικά πολύτιμης εργασίας, ειδικά εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη εκτελεί τις περισσότερες εργασίες χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, οδηγώντας τη ρυθμιστική πολιτική και την κυβερνητική επιλογή στο επίκεντρο των αποφάσεων.
Nαι στην αύξηση της παραγωγικότητας , όχι στην ανεργία
Μια τέτοια σημαντική ανακάλυψη, είπαν, θα σηματοδοτούσε το είδος της διαρθρωτικής αλλαγής που παρατηρείται μόνο λίγες φορές στην ιστορία - συγκρίσιμη με τη Βιομηχανική Επανάσταση, όταν η τεχνολογική πρόοδος αντικατέστησε τη γη ως τον κύριο μέσο για την ανάπτυξη.
Μέχρι τότε, ο κύριος αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιθανό να προέλθει από την επιτάχυνση της παραγωγικότητας και την αναδιαμόρφωση των αγορών εργασίας και όχι από την πρόκληση μαζικής ανεργίας, ανέφεραν οι οικονομολόγοι.
«Παρά τους ευρέως διαδεδομένους φόβους, δεν βλέπουμε μεγάλη πιθανότητα βραχυπρόθεσμης μαζικής ανεργίας από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης», έγραψαν σε έκθεση της Κυριακής, προσθέτοντας ότι η ιστορία δείχνει ότι οι νέες τεχνολογίες συνήθως οδηγούν σε υψηλότερη παραγωγή και όχι σε λιγότερες θέσεις εργασίας.
Θα ενισχύονται οι μετοχές - Νικητές και ηττημένοι
Οι οικονομολόγοι απέρριψαν επίσης την ιδέα ότι η υψηλότερη παραγωγικότητα από μόνη της θα καταστείλει μόνιμα τον πληθωρισμό, υποστηρίζοντας ότι η δημοσιονομική και νομισματική πολιτική θα παραμείνουν κρίσιμες για την εξισορρόπηση της ζήτησης.
«Τελικά, ο πληθωρισμός είναι το αποτέλεσμα του αφήνει η νομισματική πολιτική», είπαν.
Για τις χρηματοπιστωτικές αγορές, οι Carpenter και Byrd αναμένουν ότι η ισχυρότερη παραγωγικότητα θα αυξήσει τα εταιρικά κέρδη και τις αποτιμήσεις των μετοχών με την πάροδο του χρόνου.
«Μια αύξηση της παραγωγικότητας αναμφίβολα θα πρέπει να ενισχύσει τις αγορές μετοχών - ουσιαστικά, μιλάμε για υψηλότερη απόδοση κεφαλαίου», ανέφεραν. Ωστόσο, οι αναλυτές προειδοποίησαν ότι θα υπάρξουν «νικητές και ηττημένοι», καθώς ορισμένες εταιρείες ηγούνται της μετατόπισης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ άλλες διαταράσσονται.
Για τα επιτόκια, ο αντίκτυπος μπορεί επίσης να γίνει πολύπλοκος. Ενώ τα οικονομικά μοντέλα υποδηλώνουν υψηλότερα μακροπρόθεσμα επιτόκια καθώς το οριακό προϊόν του κεφαλαίου αυξάνεται, οι κεντρικές τράπεζες ενδέχεται αρχικά να μειώσουν τα επιτόκια εάν η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ασκήσει αποπληθωριστική πίεση.
www.worldenergynews.gr
