Όπως διαβάζουμε στο Oil Price, η εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και η λειτουργία προηγμένων συστημάτων AI απαιτούν τεράστιους υπολογιστικούς πόρους. Τα hyperscale data centers επεκτείνονται γρήγορα, με αιτήματα για διασυνδέσεις σε κλίμακα γιγαβάτ από τους παρόχους ενέργειας, ενώ οι προβλέψεις ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας αναθεωρούνται ανοδικά σε πολλές περιοχές
Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται συχνά ως καταλύτης για την ηλεκτροδότηση και, κατ’ επέκταση, την απανθρακοποίηση.
Ωστόσο, μία από τις πιο άμεσες συνέπειές της μπορεί να είναι ακριβώς το αντίθετο από ό,τι πολλοί υποθέτουν. Η ταχεία ανάπτυξη υποδομών για AI αυξάνει τη ζήτηση για αξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια, ενισχύοντας για πολλά χρόνια τον ρόλο του φυσικού αερίου και άλλων πηγών ενέργειας που μπορούν να ενεργοποιηθούν κατά βούληση.
Η ενεργειακή ζήτηση που προκαλεί η AI μοιάζει με τη ραγδαία αύξηση της ζήτησης πετρελαίου στις αρχές της δεκαετίας του 2000.
Η εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και η λειτουργία προηγμένων συστημάτων AI απαιτούν τεράστιους υπολογιστικούς πόρους. Τα hyperscale data centers επεκτείνονται γρήγορα, με αιτήματα για διασυνδέσεις σε κλίμακα γιγαβάτ από τους παρόχους ενέργειας, ενώ οι προβλέψεις ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας αναθεωρούνται ανοδικά σε πολλές περιοχές.
Η συνεχής και πυκνή ζήτηση των data centers καθιστά την αξιοπιστία κρίσιμη, καθώς η ενέργεια δεν μπορεί να απενεργοποιηθεί προσωρινά όταν η προσφορά περιορίζεται.
Δεν φτάνουν οι ΑΠΕ
Η συνεχής ανάπτυξη αιολικής και ηλιακής ενέργειας δεν επαρκεί για να καλύψει τις απαιτήσεις σταθερής ισχύος της AI χωρίς σημαντική αποθήκευση ή εφεδρική παραγωγή.
Η αποθήκευση μπαταριών βελτιώνεται, αλλά η μακράς διάρκειας αποθήκευση παραμένει δαπανηρή. Τα πυρηνικά έργα απαιτούν πολύχρονη ανάπτυξη και περίπλοκες άδειες, ενώ η επέκταση των δικτύων υστερεί σε σχέση με τη ζήτηση.
Σε αυτό το πλαίσιο, οι πηγές ενέργειας με δυνατότητα άμεσης ενεργοποίησης, όπως οι σταθμοί φυσικού αερίου, καθίστανται κρίσιμες, καθώς μπορούν να λειτουργούν συνεχώς, να αυξάνουν γρήγορα την ισχύ τους και να εγκαθίστανται ταχύτερα από πολλές εναλλακτικές λύσεις.
Το φυσικό αέριο ωφελείται άμεσα από την άνοδο της ζήτησης που δημιουργεί η AI, χάρη στους συντομότερους χρόνους κατασκευής, την υπάρχουσα υποδομή αγωγών και την προτεραιότητα που δίνουν οι διαχειριστές data centers στην αξιοπιστία έναντι ιδεολογικών προτιμήσεων.
Παράλληλα, οι επιχειρήσεις ενέργειας επανεξετάζουν τα σχέδια πόρων τους, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε περισσότερες επενδύσεις σε δίκτυα, εκσυγχρονισμό και ευέλικτες μονάδες παραγωγής.
Η αφήγηση ότι η AI επιταχύνει την απανθρακοποίηση είναι πιο σύνθετη. Αν η ζήτηση ηλεκτρισμού υπερβεί την ανάπτυξη χαμηλού άνθρακα δυναμικότητας, η παραγωγή ορυκτών καυσίμων μπορεί να αυξηθεί απόλυτα, ακόμα και αν οι ανανεώσιμες πηγές αυξήσουν το μερίδιό τους.
Οι συνολικές εκπομπές ίσως ανέβουν, ενώ η ένταση άνθρακα του συστήματος μπορεί να μειωθεί.
Τελικά, τα ενεργειακά συστήματα εξελίσσονται με βάση τη μηχανική και την οικονομία, όχι μόνο την πολιτική ή τις αγοραίες αφηγήσεις. Η AI δεν είναι απλώς τεχνολογικό φαινόμενο, αλλά και ζήτημα υποδομών, που ενδέχεται να στηρίξει μακροπρόθεσμα την παραγωγή φυσικού αερίου, καθώς χτίζεται η ενεργειακή υποδομή για την επόμενη γενιά υπολογιστικών συστημάτων.
www.worldenergynews.gr
Ωστόσο, μία από τις πιο άμεσες συνέπειές της μπορεί να είναι ακριβώς το αντίθετο από ό,τι πολλοί υποθέτουν. Η ταχεία ανάπτυξη υποδομών για AI αυξάνει τη ζήτηση για αξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια, ενισχύοντας για πολλά χρόνια τον ρόλο του φυσικού αερίου και άλλων πηγών ενέργειας που μπορούν να ενεργοποιηθούν κατά βούληση.
Η ενεργειακή ζήτηση που προκαλεί η AI μοιάζει με τη ραγδαία αύξηση της ζήτησης πετρελαίου στις αρχές της δεκαετίας του 2000.
Η εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και η λειτουργία προηγμένων συστημάτων AI απαιτούν τεράστιους υπολογιστικούς πόρους. Τα hyperscale data centers επεκτείνονται γρήγορα, με αιτήματα για διασυνδέσεις σε κλίμακα γιγαβάτ από τους παρόχους ενέργειας, ενώ οι προβλέψεις ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας αναθεωρούνται ανοδικά σε πολλές περιοχές.
Η συνεχής και πυκνή ζήτηση των data centers καθιστά την αξιοπιστία κρίσιμη, καθώς η ενέργεια δεν μπορεί να απενεργοποιηθεί προσωρινά όταν η προσφορά περιορίζεται.
Δεν φτάνουν οι ΑΠΕ
Η συνεχής ανάπτυξη αιολικής και ηλιακής ενέργειας δεν επαρκεί για να καλύψει τις απαιτήσεις σταθερής ισχύος της AI χωρίς σημαντική αποθήκευση ή εφεδρική παραγωγή.
Η αποθήκευση μπαταριών βελτιώνεται, αλλά η μακράς διάρκειας αποθήκευση παραμένει δαπανηρή. Τα πυρηνικά έργα απαιτούν πολύχρονη ανάπτυξη και περίπλοκες άδειες, ενώ η επέκταση των δικτύων υστερεί σε σχέση με τη ζήτηση.
Σε αυτό το πλαίσιο, οι πηγές ενέργειας με δυνατότητα άμεσης ενεργοποίησης, όπως οι σταθμοί φυσικού αερίου, καθίστανται κρίσιμες, καθώς μπορούν να λειτουργούν συνεχώς, να αυξάνουν γρήγορα την ισχύ τους και να εγκαθίστανται ταχύτερα από πολλές εναλλακτικές λύσεις.
Το φυσικό αέριο ωφελείται άμεσα από την άνοδο της ζήτησης που δημιουργεί η AI, χάρη στους συντομότερους χρόνους κατασκευής, την υπάρχουσα υποδομή αγωγών και την προτεραιότητα που δίνουν οι διαχειριστές data centers στην αξιοπιστία έναντι ιδεολογικών προτιμήσεων.
Παράλληλα, οι επιχειρήσεις ενέργειας επανεξετάζουν τα σχέδια πόρων τους, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε περισσότερες επενδύσεις σε δίκτυα, εκσυγχρονισμό και ευέλικτες μονάδες παραγωγής.
Η αφήγηση ότι η AI επιταχύνει την απανθρακοποίηση είναι πιο σύνθετη. Αν η ζήτηση ηλεκτρισμού υπερβεί την ανάπτυξη χαμηλού άνθρακα δυναμικότητας, η παραγωγή ορυκτών καυσίμων μπορεί να αυξηθεί απόλυτα, ακόμα και αν οι ανανεώσιμες πηγές αυξήσουν το μερίδιό τους.
Οι συνολικές εκπομπές ίσως ανέβουν, ενώ η ένταση άνθρακα του συστήματος μπορεί να μειωθεί.
Τελικά, τα ενεργειακά συστήματα εξελίσσονται με βάση τη μηχανική και την οικονομία, όχι μόνο την πολιτική ή τις αγοραίες αφηγήσεις. Η AI δεν είναι απλώς τεχνολογικό φαινόμενο, αλλά και ζήτημα υποδομών, που ενδέχεται να στηρίξει μακροπρόθεσμα την παραγωγή φυσικού αερίου, καθώς χτίζεται η ενεργειακή υποδομή για την επόμενη γενιά υπολογιστικών συστημάτων.
www.worldenergynews.gr
