Ένα λιγότερο εντυπωσιακό σύστημα, το οποίο ένας στρατός μπορεί να διατηρεί σε λειτουργία, να κατανοεί, να επισκευάζει και τελικά να αντικαθιστά, μπορεί να προσφέρει πολύ μεγαλύτερη μαχητική ισχύ από ένα ανώτερο μοντέλο που στηρίζεται σε ένα εύθραυστο πλέγμα εξαρτήσεων
Στη σύνοδο κορυφής του ΝΑΤΟ στην Άγκυρα τον Ιούλιο, οι σύμμαχοι ανακοίνωσαν επενδύσεις άνω των 40 δισ. δολαρίων για την αντιμετώπιση των drones μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια. Μία ημέρα αργότερα, η Συμμαχία παρουσίασε νέα στρατηγική για τη συνεργασία με τη βιομηχανία, η οποία επανέρχεται διαρκώς σε τρεις βασικές έννοιες: ενίσχυση, κλιμάκωση και διατήρηση.
Οι ανακοινώσεις αυτές αποτυπώνουν την επόμενη φάση του ανταγωνισμού στις αμυντικές τεχνολογίες. Οι διαδικασίες προμηθειών επιταχύνονται, όμως η πρώτη αγορά θα αποκαλύψει ελάχιστα για το ποιος θα αναδειχθεί τελικά νικητής. Το μακροπρόθεσμο πλεονέκτημα θα ανήκει στη χώρα που θα μπορεί να συνεχίσει να λειτουργεί το σύστημα όταν η ομάδα επίδειξης θα έχει αποχωρήσει.
Σύμφωνα με το Geopolitical Monitor, η τεχνητή νοημοσύνη περιπλέκει ακόμη περισσότερο αυτή την εξίσωση, καθώς η δυνατότητά της είναι εξαιρετικά εύκολο να επιδειχθεί αλλά πολύ δυσκολότερο να αποτιμηθεί.
Ένα benchmark μπορεί να αποδείξει την ακρίβεια, ένα πιλοτικό πρόγραμμα την ταχύτητα και ένας προμηθευτής μπορεί να παρουσιάσει ένα μοντέλο που εντοπίζει στόχους, προβλέπει βλάβες, συνοψίζει πληροφορίες ή υποστηρίζει τον σχεδιασμό μιας αποστολής.
Ωστόσο, η αρχιτεκτονική ιδιοκτησίας παραμένει ως επί το πλείστον στο παρασκήνιο: υπολογιστική ισχύς, ενέργεια, ροές δεδομένων, ενσωμάτωση, κυβερνοασφάλεια, επανεκπαίδευση, παρακολούθηση των μοντέλων, υποστήριξη των χειριστών, αναβαθμίσεις λογισμικού, περιορισμοί στις εξαγωγές και το κόστος απεξάρτησης από τον προμηθευτή όταν το σύστημα πάψει να ανταποκρίνεται στις ανάγκες. Η αναθεωρημένη στρατηγική του ΝΑΤΟ για την τεχνητή νοημοσύνη επισημαίνει ήδη την υψηλή ενεργειακή ζήτηση των συστημάτων που απαιτούν μεγάλες υπολογιστικές δυνατότητες, καθώς και τη δυσκολία ενσωμάτωσης τεχνολογιών διττής χρήσης σε στρατιωτικά περιβάλλοντα. Αυτές οι φαινομενικά δευτερεύουσες παράμετροι είναι συχνά εκείνες που καθορίζουν εάν μια δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης θα μετατραπεί σε διαρκή στρατιωτική ισχύ.
Ένα πείραμα στον τομέα της αεροπορικής ασφάλειας πριν από περίπου δύο δεκαετίες δείχνει γιατί. Στα τέλη του 2002, τρομοκράτες εκτόξευσαν αντιαεροπορικούς πυραύλους από τον ώμο εναντίον ισραηλινού αεροσκάφους που αναχωρούσε από τη Μομπάσα της Κένυας. Η επίθεση απέτυχε, όμως ώθησε τις Ηνωμένες Πολιτείες να εξετάσουν κατά πόσο μια τεχνολογία αυτοπροστασίας στρατιωτικών αεροσκαφών θα μπορούσε να προσαρμοστεί στον στόλο των εμπορικών αεροπορικών εταιρειών. Η βασική τεχνολογία είχε αποδειχθεί: ο εντοπισμός ενός εισερχόμενου πυραύλου που κατευθυνόταν μέσω υπέρυθρης ακτινοβολίας και η χρήση κατευθυνόμενων υπέρυθρων αντιμέτρων για την παρεμπόδιση της καθοδήγησής του. Η πραγματική πρόκληση ήταν να καταστεί αυτή η προστασία βιώσιμη για χιλιάδες πολιτικές πτήσεις καθημερινά.
Η Υπηρεσία Κυβερνητικής Λογοδοσίας των ΗΠΑ κατέγραψε πόσο γρήγορα η οικονομική εξίσωση έγινε πολύ πιο απαιτητική από την ίδια την τεχνολογική επίδειξη.
Τα στρατιωτικά συστήματα εκείνη την εποχή παρουσίαζαν περίπου 300 έως 400 ώρες λειτουργίας μεταξύ βλαβών, ενώ για την πολιτική αεροπορία ο στόχος ξεπερνούσε τις 3.000 ώρες. Το πρόγραμμα επιδίωκε επίσης να περιορίσει το κόστος λειτουργίας και υποστήριξης σε περίπου 350 δολάρια ανά πτήση και την τιμή ανά μονάδα σε περίπου 1 εκατ. δολάρια όταν η παραγωγή θα έφτανε σε μεγάλη κλίμακα.
Οι ψευδείς συναγερμοί αποτελούσαν επίσης πρόβλημα, καθώς επιβάρυναν τη διάρκεια ζωής του συστήματος και μπορούσαν να προκαλέσουν περιττές επιχειρησιακές αντιδράσεις. Παράλληλα, η ενσωμάτωση στα αεροσκάφη ήταν ιδιαίτερα δύσκολη, καθώς οι στόλοι περιλάμβαναν διαφορετικούς τύπους αεροσκαφών. Μέχρι το τέλος της δεκαετίας, το πρόγραμμα δεν είχε οδηγήσει σε καθολική ανάπτυξη του συστήματος στον αμερικανικό εμπορικό στόλο, οι αεροπορικές εταιρείες υποστήριζαν ότι το κόστος ήταν απαγορευτικό και ο προϋπολογισμός για το οικονομικό έτος 2010 δεν προέβλεπε νέα χρηματοδότηση.
Το επεισόδιο θα μπορούσε να εκληφθεί ως αποτυχία της ίδιας της τεχνολογίας. Η μετέπειτα πορεία του Ισραήλ απέδειξε το αντίθετο. Το σύστημα C-MUSIC της Elbit Systems, που παρέχει αντίμετρα κατά πυραύλων, χρησιμοποιείται σήμερα από ισραηλινές εμπορικές αεροπορικές εταιρείες, έχει πιστοποιηθεί για διαφορετικούς τύπους αεροσκαφών Boeing και Airbus και έχει συμπληρώσει δεκάδες χιλιάδες ώρες επιχειρησιακής λειτουργίας. Κατά τη διάρκεια μιας απειλής λειτουργεί αυτόνομα. Η ίδια γενική κατηγορία τεχνολογίας που δεν κατάφερε να καταστήσει οικονομικά βιώσιμη μια λύση για ολόκληρο τον αμερικανικό εμπορικό στόλο κατέστη επιχειρησιακά αξιοποιήσιμη υπό διαφορετικές συνθήκες απειλής, διαφορετική δομή στόλου, διαφορετικό μοντέλο χρηματοδότησης, διαφορετική διαδικασία πιστοποίησης και διαφορετική εθνική ανοχή στο κόστος.
Αυτό είναι το βασικό μάθημα που πρέπει να κρατήσουν οι στρατιωτικοί αγοραστές συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Η δυνατότητα επιχειρησιακής αξιοποίησης εξαρτάται από το περιβάλλον. Το ίδιο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποτελεί στρατηγικό πλεονέκτημα σε μία χώρα και ακριβή εξάρτηση σε μια άλλη. Ένα κράτος με άφθονη εγχώρια υπολογιστική ισχύ, ασφαλείς υποδομές cloud, εξειδικευμένο προσωπικό, πρόσβαση σε δεδομένα αποστολών και δυνατότητα προμήθειας ανταλλακτικού εξοπλισμού μπορεί να απορροφήσει ένα σύστημα που αλλού θα αποδεικνυόταν ευάλωτο. Ένας μικρότερος σύμμαχος μπορεί, αντίθετα, να επιλέξει ορθολογικά ένα λιγότερο εξελιγμένο μοντέλο, εφόσον μπορεί να λειτουργήσει στις εθνικές υποδομές, να συντηρηθεί από εγχώριο προσωπικό, να παραμείνει επιχειρησιακό όταν υποβαθμίζεται η συνδεσιμότητα και να μεταφερθεί σε νέο υλικό χωρίς να χρειάζεται να ανακατασκευαστεί ολόκληρη η υποδομή λογισμικού.
Αυτό αλλάζει και τον τρόπο με τον οποίο θα πρέπει να μετράται η κούρσα εξοπλισμών στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η απόδοση του μοντέλου έχει σημασία, αλλά εξίσου σημαντικό είναι το κόστος διατήρησης αυτής της απόδοσης στην χιλιοστή αποστολή. Η πραγματική μονάδα μέτρησης ξεπερνά κατά πολύ την τιμή αγοράς και αφορά το κόστος ανά αξιοποιήσιμη επιχειρησιακή ώρα, αφού συνυπολογιστούν η ενσωμάτωση, η συντήρηση, η επανεκπαίδευση, η επικύρωση, η παρακολούθηση της ασφάλειας και η αποκατάσταση βλαβών. Η Υπηρεσία Κυβερνητικής Λογοδοσίας έχει επισημάνει και σε άλλες κατηγορίες αμυντικών προμηθειών ότι σημαντικό μέρος του συνολικού κόστους εμφανίζεται μετά την ανάπτυξη ενός συστήματος. Στην τεχνητή νοημοσύνη, αυτή η «ουρά» κόστους είναι ακόμη πιο δυναμική, καθώς το ίδιο το σύστημα μπορεί να αλλάζει με την εισαγωγή νέων δεδομένων, νέων εκδόσεων μοντέλων, νέων εξαρτήσεων και νέων συνθηκών απειλής.
Η γεωπολιτική συνέπεια αυτής της πραγματικότητας είναι εύκολο να υποτιμηθεί. Η εξάρτηση από έναν προμηθευτή μετατρέπεται σε μορφή στρατηγικής εξάρτησης. Εάν μια ένοπλη δύναμη δεν μπορεί να επανεκπαιδεύσει ένα μοντέλο χωρίς πρόσβαση σε ξένο cloud, δεν μπορεί να εγκαταστήσει ενημερώσεις χωρίς ιδιόκτητα εργαλεία, δεν μπορεί να επικυρώσει μια νέα έκδοση χωρίς εξωτερική υποστήριξη ή δεν μπορεί να μεταφέρει το υπολογιστικό φορτίο όταν αλλάξουν οι περιορισμοί στις εξαγωγές, τότε η βαθμολογία του συστήματος στα benchmarks υπερεκτιμά το επίπεδο κυριαρχίας που πραγματικά προσφέρει. Δύο σύμμαχοι μπορεί να αγοράσουν φαινομενικά παρόμοιες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και να καταλήξουν με εντελώς διαφορετικό επίπεδο ανθεκτικότητας σε συνθήκες πολέμου, επειδή μόνο ο ένας μπορεί να διατηρήσει ολόκληρο το οικοσύστημα που απαιτείται για τη λειτουργία τους.
Το ίδιο ισχύει και για τη διαλειτουργικότητα. Το ΝΑΤΟ μπορεί να τυποποιήσει τις διεπαφές και τις μορφές δεδομένων, όμως η Συμμαχία εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πρόβλημα εάν ένα κράτος-μέλος μπορεί να αναβαθμίσει και να επανεπικυρώσει ένα μοντέλο μέσα σε λίγες ημέρες, ενώ ένα άλλο χρειάζεται μήνες, εξωτερικούς εργολάβους και νέα διαδικασία πιστοποίησης. Το αποτέλεσμα είναι μια δύναμη που είναι τεχνικά διασυνδεδεμένη αλλά επιχειρησιακά ασύγχρονη. Σε μια ταχέως εξελισσόμενη σύγκρουση, αυτή η διαφορά μπορεί να αποδειχθεί σημαντικότερη από μερικές μονάδες διαφοράς στην ακρίβεια ενός μοντέλου.
Γι’ αυτό οι κανόνες προμηθειών θα πρέπει να υποχρεώνουν τους υποψήφιους προμηθευτές να αποκαλύπτουν την πραγματική αρχιτεκτονική ιδιοκτησίας πριν από την επιλογή του τελικού συστήματος. Τα υπουργεία Άμυνας θα πρέπει να γνωρίζουν το προβλεπόμενο κόστος ανά επιχειρησιακή ώρα, τη διαθεσιμότητα του συστήματος σε συνθήκες περιορισμένης επικοινωνίας και υπολογιστικής ισχύος, τον χρόνο και το κόστος που απαιτούνται για την επανεκπαίδευση και επανεπικύρωση, κάθε κρίσιμη ξένη εξάρτηση στην αλυσίδα και το κόστος μετάβασης σε άλλον προμηθευτή. Μια πρόταση που δεν μπορεί να απαντήσει σε αυτά τα ερωτήματα τιμολογεί ουσιαστικά μόνο την επίδειξη και αφήνει άγνωστο το πραγματικό κόστος κατοχής της δυνατότητας.
Η νέα στρατηγική του ΝΑΤΟ για τη συνεργασία με τη βιομηχανία προσφέρει στη Συμμαχία μια κατάλληλη ευκαιρία να μετατρέψει αυτή τη διάκριση σε πρακτική πολιτική. Η έμφαση στην κλιμάκωση και τη διατήρηση των αμυντικών δυνατοτήτων είναι ακριβώς το πλαίσιο που απαιτείται για τις αναδυόμενες τεχνολογίες. Η ίδια λογική θα πρέπει να διέπει και την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Η ταχύτερη προμήθεια έχει αξία μόνο όταν το σύστημα που φτάνει γρήγορα μπορεί επίσης να υποστηριχθεί, να αναβαθμιστεί, να ασφαλιστεί και να αντικατασταθεί χωρίς να δημιουργεί μια νέα στρατηγική ευπάθεια.
Έτσι, η χώρα που διαθέτει την καλύτερη στρατιωτική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην είναι εκείνη που ξεχωρίζει σε έναν πίνακα benchmarks. Η πιο αποκαλυπτική δοκιμασία είναι αν το σύστημα εξακολουθεί να είναι διαθέσιμο μετά την πρώτη αναβάθμιση του εξοπλισμού, το πρώτο πρόβλημα απόκλισης του μοντέλου, την πρώτη διακοπή προμήθειας από έναν κρίσιμο προμηθευτή και την πρώτη πραγματική ανάπτυξή του σε συνθήκες σύγκρουσης. Ένα λιγότερο εντυπωσιακό σύστημα, το οποίο ένας στρατός μπορεί να διατηρεί σε λειτουργία, να κατανοεί, να επισκευάζει και τελικά να αντικαθιστά, μπορεί να προσφέρει πολύ μεγαλύτερη μαχητική ισχύ από ένα ανώτερο μοντέλο που στηρίζεται σε ένα εύθραυστο πλέγμα εξαρτήσεων.
www.worldenergynews.gr
