Η ετήσια κατανάλωση ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων προβλέπεται να διπλασιαστεί σε 945 TWh έως το 2030, περίπου όσο ολόκληρη η Ιαπωνία, με την Τεχνητή Νοημοσύνη να αντιπροσωπεύει το 40% του συνόλου σύμφωνα με έκθεση τουΠανεπιστημιακό Ινστιτούτο των Ηνωμένων Εθνών για το Νερό, το Περιβάλλον και την Υγεία
Τα κέντρα δεδομένων αναμένεται να καταναλώσουν διπλάσια ενέργεια και νερό έως το 2030, καθώς επεκτείνονται για να καλύψουν την αύξηση της ζήτησης από την τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσαν ερευνητές του ΟΗΕ την Τετάρτη.
Εάν οι κυβερνήσεις δεν λάβουν υπόψη το αυξανόμενο περιβαλλοντικό κόστος της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ταχεία εξάπλωση θα μπορούσε επίσης να επιβαρύνει τους σπάνιους χερσαίους πόρους και να δημιουργήσει βουνά ηλεκτρονικών αποβλήτων, προειδοποίησε σε έκθεση το Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο των Ηνωμένων Εθνών για το Νερό, το Περιβάλλον και την Υγεία.
Πέρυσι, τα κέντρα δεδομένων κατανάλωσαν 448 τεραβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας παγκοσμίως, περισσότερο από ολόκληρη τη Σαουδική Αραβία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αντιπροσώπευε το ένα πέμπτο του συνόλου.
Κατανάλωναν επίσης 4,5 τρισεκατομμύρια λίτρα νερού, αρκετά για να καλύψουν τις ανάγκες περισσότερων από 600 εκατομμυρίων ανθρώπων στην Υποσαχάρια Αφρική, ενώ παράλληλα παρήγαγαν 189 εκατομμύρια τόνους εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα.
Λογισμικό και υποδομή
«Η δημόσια συζήτηση εξακολουθεί να αντιμετωπίζει συχνά την Τεχνητή Νοημοσύνη ως λογισμικό, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επίσης υλική υποδομή: κέντρα δεδομένων, παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, συστήματα ψύξης, δίκτυα μεταφοράς, τσιπ, ορυκτά, γη και νερό», δήλωσε ο Kaveh Madani, διευθυντής του ινστιτούτου και κύριος συγγραφέας της έκθεσης.
Η ετήσια κατανάλωση ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων προβλέπεται να διπλασιαστεί σε 945 TWh έως το 2030, περίπου όσο ολόκληρη η Ιαπωνία, με την Τεχνητή Νοημοσύνη να αντιπροσωπεύει το 40% του συνόλου.
Η κατανάλωση νερού αναμένεται να φτάσει τα 9,3 τρισεκατομμύρια λίτρα, ενώ οι εκπομπές CO2 θα αυξηθούν σε 399 εκατομμύρια τόνους.
Το χερσαίο αποτύπωμα των κέντρων δεδομένων προβλέπεται επίσης να αυξηθεί από 6.900 τετραγωνικά χιλιόμετρα (2.664 τετραγωνικά μίλια) πέρυσι σε περισσότερα από 14.500 τετραγωνικά χιλιόμετρα έως το 2030, αναφέρει η έκθεση.
Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την αποδοτικότητα βελτιστοποιώντας τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και μειώνοντας τα απόβλητα, η συνολική ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας και νερού είναι πιθανό να αυξηθεί, καθώς οι χώρες και οι εταιρείες αγωνίζονται να δημιουργήσουν νέα δυναμικότητα.
«Αυτή τη στιγμή, ο ανταγωνισμός για ταχύτερη ανάπτυξη από άλλες επισκιάζει τις πολύ βασικές αρχές της βιώσιμης ανάπτυξης», πρόσθεσε οMadani.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα «ξεμείνει» απλώς από νερό ή ηλεκτρική ενέργεια παγκοσμίως. Αλλά σε συγκεκριμένα μέρη, η κακώς σχεδιασμένη επέκταση των κέντρων δεδομένων θα μπορούσε να συγκρουστεί με τις υπάρχουσες πιέσεις στους πόρους. Γι' αυτό ο υπεύθυνος σχεδιασμός έχει σημασία τώρα, πριν οι υποδομές και οι εξαρτήσεις παγιδευτούν».
www.worldenergynews.gr
