Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπει τους traders σε διαχειριστές ρομπότ, είπαν συμμετέχοντες στην αγορά και ειδικοί στο Montel - Ποιοι οι ενδεχόμενοι κίνδυνοι
Οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται «ευρέως» για συναλλαγές «από τους περισσότερους συμμετέχοντες στην αγορά στις αγορές spot φυσικού αερίου και παραγώγων φυσικού αερίου στην ΕΕ», σύμφωνα με την έκθεση της Ομάδας Εργασίας για την Αγορά Φυσικού Αερίου (GMTF) της Κομισιόν.
«Η μηχανή αναλαμβάνει τον έλεγχο», είπε ο Bo Palmgren, διευθύνων σύμβουλος της MFT Energy, όπου τα αυτοματοποιημένα συστήματα εκτελούν κατά καιρούς το 80-90% των συναλλαγών.
Ο βασικός κόμβος αναφοράς φυσικού αερίου της Ευρώπης, το TTF, θα μπορούσε να είναι κατά 90-95% καθοδηγούμενος από αλγορίθμους έως τις αρχές του 2027, είπε ο Antonio Mele, μακροοικονομολόγος που ερευνά την ΤΝ στο London School of Economics.
«Οι αίθουσες συναλλαγών θα μοιάζουν με τεχνολογικά κέντρα με λιγότερους traders που φωνάζουν και περισσότερη ήσυχη βουή από λειτουργικούς αλγορίθμους», είπε ο Jesper Jung, αντιπρόεδρος trading, analytics και algorithms στην Centrica Energy.
Οι traders μετατοπίζονται από «ειδικοί εκτέλεσης σε στρατηγικούς επιτηρητές, όπου διαχειρίζονται αλγοριθμικά πλαίσια, επαληθεύουν μοντέλα και παρεμβαίνουν κατά τη διάρκεια ανωμαλιών της αγοράς», πρόσθεσε.
Ανάγκη για ταχύτητα
Η χρήση αλγορίθμων καθοδηγείται από την ταχύτητα, είπε ο Carmelo Bongiovanni, trader ηλεκτρικής ενέργειας στην Nadara.
Η μετάβαση σε 15λεπτη διαπραγμάτευση τον Φεβρουάριο σημαίνει ότι «ένας άνθρωπος απλώς δεν μπορεί να λειτουργήσει σε αυτή την ταχύτητα», πρόσθεσε.
Ωστόσο, η κρίση και η παρέμβαση των traders θα παραμείνουνι «κρίσιμες» σε τομείς όπως η ερμηνεία κανονισμών, η βαθμονόμηση κινδύνου και ο σχεδιασμός σεναρίων, ειδικά σε περιόδους πίεσης όταν «τα μοντέλα δυσκολεύονται να προσαρμοστούν», είπε ο Jung.
Καθώς η αυτοματοποίηση βαθαίνει, η έκθεση της Κομισιόν προειδοποίησε ότι η αυξημένη εξάρτηση από αλγορίθμους «θα μπορούσε να δημιουργήσει προκλήσεις για την εποπτεία της αγοράς».
(Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και η αυτοματοποίηση αναπτύσσονται στη βιομηχανία ενέργειας, όπως φαίνεται σε αυτό το ρομπότ υπηρεσιών δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας στην Κίνα. Φωτογραφία: ALEX PLAVEVSKI/EPA/NTB)
Μεταξύ των κινδύνων που επισημάνθηκαν ήταν ότι τα συστήματα AI θα μπορούσαν, με την πάροδο του χρόνου, να μάθουν να ευθυγραμμίζουν τις τιμές με τους ανταγωνιστές και να αυξάνουν τα κοινά κέρδη χωρίς επικοινωνία ή ανθρώπινη καθοδήγηση, κάτι που η GMTF ονόμασε «αυτόνομη σιωπηρή σύμπραξη».
Η έκθεση δεν έκανε νέες συστάσεις για αυστηροποίηση της υφιστάμενης ρύθμισης των αλγοριθμικών συναλλαγών στην αγορά φυσικού αερίου, η οποία σήμερα μοιράζεται μεταξύ των ευρωπαϊκών ενεργειακών και χρηματοοικονομικών αρχών Acer και Esma.
Οι κίνδυνοι «πίσω από την καμπύλη»
Το Montel ανέφερε την Τετάρτη ότι οι ρυθμιστικές αρχές εξακολουθούσαν να μην είναι σε θέση να αξιολογήσουν τον αντίκτυπο της αυξανόμενης χρήσης υπολογιστικών bots στην αγορά, με έναν ειδικό να λέει ότι οι αρχές βρίσκονται «πίσω από την καμπύλη».
Αυτό συνέβαινε σε μια περίοδο όπου η μεταβλητότητα της ευρωπαϊκής αγοράς φυσικού αερίου - η οποία έχει διπλασιαστεί κατά τη διάρκεια του πολέμου στο Ιράν - ενισχυόταν από αλγορίθμους που αντιδρούν σε ειδήσεις, οι οποίοι ενεργοποιούνται από αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης του προέδρου των ΗΠΑ Donald Trump, σύμφωνα με παρατηρητές που μίλησαν στο Montel στο πρώτο άρθρο της σειράς για τις αλγοριθμικές συναλλαγές στις αγορές φυσικού αερίου.
Η εποπτεία των μοντέλων έχει προσδιοριστεί ως καθορισμένος ρόλος. Η ενημέρωση εποπτείας 2026 της Ευρωπαϊκής Αρχής Κινητών Αξιών και Αγορών (European Securities and Markets Authority, Esma) που καθορίζει τις προσδοκίες για τη χρήση AI στις αλγοριθμικές συναλλαγές και η ισχύουσα ρύθμιση απαιτούν από τις εταιρείες να ορίζουν το ανθρώπινο πρόσωπο που είναι υπεύθυνο για έναν αλγόριθμο.
Εν τω μεταξύ, κανένας από τους ειδικούς που επικοινώνησε το Montel δεν αναμένει σημαντικές απώλειες θέσεων εργασίας μεταξύ των traders λόγω της «κατάληψης από τη μηχανή» στο άμεσο μέλλον.
Οι traders, ωστόσο, θα χρειαστούν έναν υβριδικό συνδυασμό δεξιοτήτων προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων, γνώσεων AI και διαχείρισης κινδύνου για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί, είπε ο Jung.
«Αν ένας trader σήμερα αποφέρει 50 εκατ. ευρώ ετησίως σε κέρδη και η AI το πολλαπλασιάζει επί 10, δεν απολύεις αυτό το άτομο, του αγοράζεις έναν υπολογιστή AI», κατέληξε ο Mele.
www.worldenergynews.gr
