Καθώς το κινεζικό ηλεκτρικό δίκτυο βασίζεται ολοένα και περισσότερο στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, η ανάγκη για ακριβή πρόβλεψη γίνεται ακόμη πιο κρίσιμη και σύνθετη
Η Κίνα ενσωματώνει με ταχείς ρυθμούς την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στο ενεργειακό της σύστημα, επιδιώκοντας μεγαλύτερη αποδοτικότητα και ενίσχυση της ενεργειακής ασφάλειας της χώρας.
Από τη διαχείριση αποθηκευτικής ικανότητας έως την πιο ακριβή πρόβλεψη της προσφοράς και ζήτησης ενέργειας, τα γλωσσικά μοντέλα LLM, υπόσχονται να καταστήσουν τον ενεργειακό τομέα πιο «έξυπνο» – βελτιστοποιώντας τις ροές και περιορίζοντας τις απώλειες.
Ήδη από το 2020, ο κρατικός κολοσσός φυσικού αερίου Gas Holdings Ltd. αξιοποιούσε την τεχνητή νοημοσύνη για την ακριβέστερη πρόβλεψη των σύνθετων και μεταβαλλόμενων τάσεων στη ζήτηση φυσικού αερίου.
Τα μοντέλα αυτά, βασισμένα σε AI, χρησιμοποιούν ιστορικά δεδομένα και πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για να εντοπίζουν μεταβολές στη ζήτηση με ταχύτητα και ακρίβεια που ξεπερνά τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Καθώς, όμως, το κινεζικό ηλεκτρικό δίκτυο βασίζεται ολοένα και περισσότερο στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, η ανάγκη για ακριβή πρόβλεψη γίνεται ακόμη πιο κρίσιμη και σύνθετη.
Παγκόσμιος ηγέτης και στις ΑΠΕ
Η Κίνα παραμένει παγκόσμιος ηγέτης στην εγκατάσταση ΑΠΕ. Μόνο τον Μάιο, προστέθηκε στο κινεζικό δίκτυο τόση ισχύς από ηλιακή και αιολική ενέργεια, που αντιστοιχεί στην ετήσια παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας ολόκληρης της Πολωνίας.
Καθώς η χώρα συνεχίζει να καταρρίπτει τα δικά της ρεκόρ στις ΑΠΕ, το δίκτυό της γίνεται πιο εξαρτημένο από μεταβλητές πηγές – και συνεπώς πιο ευάλωτο στις καιρικές συνθήκες.
Η ακριβής πρόγνωση καιρού αναδεικνύεται πλέον σε ζήτημα εθνικής ενεργειακής ασφάλειας.
Σε αυτό το πλαίσιο, στην Κίνα εφαρμόζεται πιλοτικά ένα νέο σύστημα πρόγνωσης καιρού βασισμένο σε τεχνολογία τύπου transformer, με στόχο την παρακολούθηση και ακριβή πρόβλεψη της λειτουργίας της εγχώριας αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας.
Το έργο, που υλοποιείται από τις εταιρείες TerraQuanta και Horizon Power, χαρακτηρίζεται από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF) ως «σημαντικό βήμα προς τη σύγκλιση της καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης με ένα δίκτυο που απανθρακοποιείται βάσει καιρικών δεδομένων».
Το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που χρησιμοποιείται έχει εκπαιδευτεί με πάνω από 40 χρόνια παγκόσμιων μετεωρολογικών δεδομένων και λειτουργεί με 5 δισεκατομμύρια παραμέτρους, παράγοντας 7 έως 15 προβλέψεις καθημερινά.
Σύμφωνα με το WEF, το σύστημα είναι 50.000 φορές πιο αποδοτικό από τις παραδοσιακές μεθόδους μοντελοποίησης.
Ήδη χρησιμοποιείται στο ετήσιο χαρτοφυλάκιο συναλλαγών των 2.000 GWh της Horizon, επιτρέποντας ταχύτερες και πιο «έξυπνες» αποφάσεις σε ευμετάβλητες αγορές ηλεκτρικής ενέργειας, μειώνοντας τον κίνδυνο και ενισχύοντας την κερδοφορία.
www.worldenergynews.gr
Από τη διαχείριση αποθηκευτικής ικανότητας έως την πιο ακριβή πρόβλεψη της προσφοράς και ζήτησης ενέργειας, τα γλωσσικά μοντέλα LLM, υπόσχονται να καταστήσουν τον ενεργειακό τομέα πιο «έξυπνο» – βελτιστοποιώντας τις ροές και περιορίζοντας τις απώλειες.
Ήδη από το 2020, ο κρατικός κολοσσός φυσικού αερίου Gas Holdings Ltd. αξιοποιούσε την τεχνητή νοημοσύνη για την ακριβέστερη πρόβλεψη των σύνθετων και μεταβαλλόμενων τάσεων στη ζήτηση φυσικού αερίου.
Τα μοντέλα αυτά, βασισμένα σε AI, χρησιμοποιούν ιστορικά δεδομένα και πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για να εντοπίζουν μεταβολές στη ζήτηση με ταχύτητα και ακρίβεια που ξεπερνά τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Καθώς, όμως, το κινεζικό ηλεκτρικό δίκτυο βασίζεται ολοένα και περισσότερο στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, η ανάγκη για ακριβή πρόβλεψη γίνεται ακόμη πιο κρίσιμη και σύνθετη.
Παγκόσμιος ηγέτης και στις ΑΠΕ
Η Κίνα παραμένει παγκόσμιος ηγέτης στην εγκατάσταση ΑΠΕ. Μόνο τον Μάιο, προστέθηκε στο κινεζικό δίκτυο τόση ισχύς από ηλιακή και αιολική ενέργεια, που αντιστοιχεί στην ετήσια παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας ολόκληρης της Πολωνίας.
Καθώς η χώρα συνεχίζει να καταρρίπτει τα δικά της ρεκόρ στις ΑΠΕ, το δίκτυό της γίνεται πιο εξαρτημένο από μεταβλητές πηγές – και συνεπώς πιο ευάλωτο στις καιρικές συνθήκες.
Η ακριβής πρόγνωση καιρού αναδεικνύεται πλέον σε ζήτημα εθνικής ενεργειακής ασφάλειας.
Σε αυτό το πλαίσιο, στην Κίνα εφαρμόζεται πιλοτικά ένα νέο σύστημα πρόγνωσης καιρού βασισμένο σε τεχνολογία τύπου transformer, με στόχο την παρακολούθηση και ακριβή πρόβλεψη της λειτουργίας της εγχώριας αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας.
Το έργο, που υλοποιείται από τις εταιρείες TerraQuanta και Horizon Power, χαρακτηρίζεται από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF) ως «σημαντικό βήμα προς τη σύγκλιση της καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης με ένα δίκτυο που απανθρακοποιείται βάσει καιρικών δεδομένων».
Το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που χρησιμοποιείται έχει εκπαιδευτεί με πάνω από 40 χρόνια παγκόσμιων μετεωρολογικών δεδομένων και λειτουργεί με 5 δισεκατομμύρια παραμέτρους, παράγοντας 7 έως 15 προβλέψεις καθημερινά.
Σύμφωνα με το WEF, το σύστημα είναι 50.000 φορές πιο αποδοτικό από τις παραδοσιακές μεθόδους μοντελοποίησης.
Ήδη χρησιμοποιείται στο ετήσιο χαρτοφυλάκιο συναλλαγών των 2.000 GWh της Horizon, επιτρέποντας ταχύτερες και πιο «έξυπνες» αποφάσεις σε ευμετάβλητες αγορές ηλεκτρικής ενέργειας, μειώνοντας τον κίνδυνο και ενισχύοντας την κερδοφορία.
www.worldenergynews.gr
