Τεχνικές που χρησιμοποιεί το εργαλείο Quartz Solar - Σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους - Πού αξιοποιείται (pv-magazine.com)
Ένα πρόσφατα αναπτυγμένο εργαλείο πρόβλεψης ηλιακής ενέργειας με τεχνητή νοημοσύνη (Quartz Solar) αναμένεται να εξοικονομήσει στο δίκτυο του Ηνωμένου Βασιλείου 30 εκατομμύρια λίρες σε κόστος εξισορρόπησης, παρέχοντας ακριβέστερες προβλέψεις για την παραγωγή φωτοβολταϊκών.
Επί πρόσθετα μειώνει την εφεδρική χωρητικότητα που απαιτείται για την εξισορρόπηση του ηλεκτρικού συστήματος.
Τη συγκεκριμένη αναφορά έκανε η Open Climate Fix.
Η μη κερδοσκοπική εταιρεία χρησιμοποίησε τεχνικές μηχανικής μάθησης με δεδομένα δορυφόρων, καιρού και ιστορικών δεδομένων παραγωγής για να μειώσει τα σφάλματα πρόβλεψης κατά το ήμισυ.
Πού αξιοποιείται το Quartz Solar
Το Quartz Solar από την Open Climate Fix χρησιμοποιείται στην αίθουσα ελέγχου του Εθνικού Διαχειριστή Συστήματος Ενέργειας (NESO) για την πρόβλεψη της παραγωγής φωτοβολταϊκών και την ενημέρωση των αποφάσεων σχετικά με το πόση εφεδρική χωρητικότητα θα πρέπει να αγοραστεί για να διασφαλιστεί η ισορροπία προσφοράς και ζήτησης.
Ήδη έχει μειώσει στο μισό τα σφάλματα πρόβλεψης (σύμφωνα με την Open Climate Fix).
Αυτό ισοδυναμεί με εξοικονόμηση τουλάχιστον 30 εκατομμυρίων λιρών σε κόστος ανισορροπίας ετησίως, με δυνατότητα αύξησης στα 150 εκατομμύρια λίρες (197,0 εκατομμύρια δολάρια) ετησίως το 2035 εάν επιτευχθούν οι κυβερνητικοί στόχοι για την ηλιακή χωρητικότητα.
Αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την ομάδα πρόβλεψης ενέργειας του NESO, το Quartz Solar συνδυάζει μηχανική μάθηση, ζωντανές δορυφορικές εικόνες και δεδομένα καιρού για να δημιουργήσει προβλέψεις που βελτιώνονται λεπτό προς λεπτό. Μετά από εκτεταμένες δοκιμές, το εργαλείο με τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον πλήρως ενσωματωμένο στις λειτουργίες του NESO.
Τεχνικές που χρησιμοποιεί το Quartz Solar
Το εργαλείο πρόβλεψης λειτουργεί χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης σε συνδυασμό με δορυφορικές εικόνες, δεδομένα καιρού και ιστορικά φωτοβολταϊκά δεδομένα για την πρόβλεψη της ηλιακής παραγωγής εντός της ίδιας ημέρας και έως και 36 ώρες νωρίτερα.
Εκπρόσωπος της Open Climate Fix δήλωσε στο pv-magazine.com ότι «η μη κερδοσκοπική εταιρεία χρησιμοποιεί δορυφορικά δεδομένα σε 12 διαφορετικά φασματικά κανάλια (δηλαδή διαφορετικά μήκη κύματος)».
Τα δεδομένα καιρού προέρχονται από την ECMWF και τη Μετεωρολογική Υπηρεσία του Ηνωμένου Βασιλείου και περιλαμβάνουν ακτινοβολία, θερμοκρασία, ταχύτητα και κατεύθυνση ανέμου σε πολλαπλά διακριτά ύψη, πίεση αέρα, βάθος χιονιού και κάλυψη νεφών σε πολλαπλά ύψη και ορατότητα.
Η Open Climate Fix χρησιμοποιεί το PV Live ως κύρια πηγή δεδομένων για την παραγωγή φωτοβολταϊκών. Ένας εκπρόσωπος δήλωσε ότι τα δεδομένα παραγωγής μοντελοποιούνται σε περισσότερες από 1.000 τοποθεσίες και περιλαμβάνουν δεδομένα μεταφοράς και διανομής.
«Πιστεύουμε ότι αυτή είναι η πιο ακριβής πηγή δεδομένων που διαθέτει το Ηνωμένο Βασίλειο αυτήν τη στιγμή για δεδομένα παραγωγής φωτοβολταϊκών», ανέφεραν.
Αιτίες βελτίωσης πρόβλεψης - Σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους
Υπάρχουν 3 βασικοί λόγοι για τους οποίους η Quartz Solar έχει βελτιώσει τις προηγούμενες μεθόδους πρόβλεψης που χρησιμοποιούσε ο NESO, σύμφωνα με το Open Climate Fix.
Αυτοί είναι η ταχύτητα των ενημερώσεων, η ποικιλία των πηγών δεδομένων και ένα μοντέλο που παράγει πιθανοτική έξοδο.
Οι παραδοσιακές μέθοδοι πρόγνωσης καιρού που χρησιμοποιεί ο NESO είναι σχετικά αργές (ενημερώνονται περίπου κάθε 6 ώρες).
Το μοντέλο μηχανικής μάθησης της Open Solar ενημερώνεται σε διαστήματα 15 λεπτών, γεγονός που δίνει στο κέντρο ελέγχου του NESO μια πιο σαφή εικόνα των μεταβαλλόμενων μοτίβων εντός της πρόγνωσης.
Σύμφωνα με τον εκπρόσωπο «η τροφοδοσία του μοντέλου μηχανικής μάθησης με μια μεγάλη ποικιλία πηγών δεδομένων για την εκπαίδευση της εξόδου του έχει οδηγήσει σε υψηλότερο επίπεδο ακρίβειας και η μεγαλύτερη ανάπτυξη ηλιακής ενέργειας θα πρέπει να οδηγήσει σε ακόμη πιο ακριβείς προβλέψεις στο μέλλον».
Σχετικά με την Open Climate Fix
Η Open Climate Fix επιδιώκει επίσης να εισέλθει σε άλλες αγορές στο μέλλον, όπως η Ολλανδία.
Ιδρύθηκε το 2019 από τον Jack Kelly, πρώην μέλος της Google DeepMind, και τον Dan Travers, πρώην μέλος της Origin Energy και της SunGard, η Open Climate Fix είναι ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός που ασχολείται με την έρευνα που σχετίζεται με τα ενεργειακά συστήματα.
Ο οργανισμός με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο εργάζεται σε μια σειρά έργων ενεργειακών συστημάτων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη και ο κώδικάς του είναι πλήρως ανοιχτού κώδικα.
www.worldenergynews.gr
