AD
Βιομηχανία & Απανθρακοποίηση

Ανησυχία για την αξιοπιστία συστημάτων AI στην καταγραφή εκπομπών CO₂ - Τα δεδομένα υποτιμούν τη ρύπανση

Ανησυχία για την αξιοπιστία συστημάτων AI στην καταγραφή εκπομπών CO₂ - Τα δεδομένα υποτιμούν τη ρύπανση

Μια ανάλυση διαπίστωσε ότι το Climate TRACE ενδέχεται να υποεκτιμά σημαντικά τις εκπομπές CO₂ από οχήματα στις πόλεις - Εγείρονται ανησυχίες για την ακρίβεια των δεδομένων στην κλιματική πολιτική

Ορισμένες από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες εκτιμήσεις εκπομπών στον κόσμο ενδέχεται να παραλείπουν πολύ περισσότερη ρύπανση από ό,τι είχε αντιληφθεί κανείς.

Μια νέα μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Βόρειας Αριζόνα αναφέρει ότι η παγκόσμια βάση δεδομένων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου που δημιουργήθηκε από την κοινοπραξία Climate TRACE, η οποία συνιδρύθηκε από τον πρώην Αντιπρόεδρο Al Gore, ενδέχεται να υπομετρά τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα από οχήματα στις πόλεις κατά μέσο όρο κατά 70%.

Τα ευρήματα, που δημοσιεύθηκαν στο Environmental Research Letters, έρχονται τη στιγμή που κυβερνήσεις και πόλεις βασίζονται ολοένα και περισσότερο σε δεδομένα εκπομπών υψηλής ανάλυσης για τη διαμόρφωση κλιματικής πολιτικής και την παρακολούθηση της προόδου προς τους στόχους εκπομπών.

Με επικεφαλής τον Kevin Gurney, καθηγητή στη Σχολή Πληροφορικής, Υπολογιστών και Κυβερνοσυστημάτων (School of Informatics, Computing, and Cyber Systems - SICCS) του Πανεπιστημίου της Βόρειας Αριζόνα, η μελέτη εξέτασε τον τρόπο με τον οποίο το Climate TRACE υπολόγισε τις εκπομπές από αυτοκίνητα και φορτηγά και συνέκρινε αυτά τα στοιχεία με καθιερωμένα δεδομένα μεταφορών και χρήσης καυσίμων.

Σύμφωνα με τον Gurney, οι αποκλίσεις -σε συνδυασμό με παρόμοια ζητήματα που η ομάδα του είχε εντοπίσει προηγουμένως στις εκτιμήσεις εκπομπών από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής- εγείρουν ευρύτερες ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία των ταχέως αναδυόμενων συστημάτων παρακολούθησης του κλίματος που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

«Δεδομένης της σημασίας των εκπομπών CO από οχήματα στις πόλεις, εξετάσαμε προσεκτικά τα δεδομένα του Climate TRACE, τα οποία βασίζονταν σε υποσχόμενες νέες προσεγγίσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Gurney.

«Όταν συνδυάζονται με την προηγούμενη μελέτη μας για τις εκπομπές CO₂ από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής του Climate TRACE, τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι τα δεδομένα του Climate TRACE υποεκτιμούν σημαντικά πάνω από το μισό των εκπομπών CO₂ από ορυκτά καύσιμα των ΗΠΑ στις πόλεις».


Μια σύγκριση πόλης με πόλη έδειξε κενά

Ο Gurney και οι συνεργάτες του συνέκριναν τις εκτιμήσεις του Climate TRACE για τις αστικές εκπομπές CO₂ από οχήματα στις ΗΠΑ με το Vulcan, μια παρόμοια βάση δεδομένων εκπομπών «onroad» που αναπτύχθηκε στο εργαστήριο του Gurney.

Το Vulcan βαθμονομείται με τη χρήση επίσημων δεδομένων κυκλοφορίας και χρήσης ενέργειας.

«Αν και τα δεδομένα Vulcan onroad δεν είναι τέλεια, με αβεβαιότητα περίπου 14%, αυτό είναι πολύ χαμηλότερο από τις διαφορές που βρέθηκαν όταν συγκρίναμε 260 πόλεις εκπομπών CO₂ από οχήματα στις ΗΠΑ με τη βάση δεδομένων Climate TRACE», είπε ο Bilal Aslam, μεταδιδακτορικός ερευνητής στη SICCS και συν-ερευνητής της μελέτης.

«Οι εκπομπές CO₂ του Climate TRACE ήταν, κατά μέσο όρο, 70% χαμηλότερες από τις ίδιες εκπομπές στη βάση δεδομένων εκπομπών CO₂ Vulcan onroad».

«Μεμονωμένες πόλεις όπως το Indianapolis και το Nashville ήταν χαμηλότερες κατά περισσότερο από 90%», πρόσθεσε ο Pawlok Dass, ερευνητικός συνεργάτης στη SICCS και συντελεστής της μελέτης.

Οι συγγραφείς της μελέτης υποψιάζονται ότι η υποεκτίμηση μπορεί να συμβαίνει και εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών και εγείρουν ευρύτερες ανησυχίες για άλλα μέρη της βάσης δεδομένων Climate TRACE.


Η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να χρειάζεται επιστημονικά «πλαίσια ασφαλείας»

Οι συγγραφείς αναφέρουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει ένα ισχυρό εργαλείο για τη μέτρηση πολλών περιβαλλοντικών δεικτών, αλλά τονίζουν ότι η ακρίβεια εξακολουθεί να εξαρτάται από την επιστημονική αυστηρότητα, τη διαφάνεια και την αξιολόγηση από ειδικούς.

Οι αξιόπιστες εκτιμήσεις αερίων του θερμοκηπίου παραμένουν θεμέλιο για αποτελεσματική κλιματική πολιτική.

Η δημοσίευση προσφέρει επίσης αρκετές συστάσεις για τη βελτίωση του έργου του Climate TRACE, ώστε να μπορεί να υποστηρίξει καλύτερα αποφάσεις πολιτικής και προϋπολογισμού που στοχεύουν στη μείωση των εκπομπών.

«Δεν θα εκτιμήσουμε ποτέ τις εκπομπές με απόλυτη ακρίβεια, αλλά πρέπει να διασφαλίσουμε ότι τα δεδομένα που παρέχονται στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και στο κοινό είναι αμερόληπτα και πληρούν τις βέλτιστες πρακτικές και τα πιο αυστηρά επιστημονικά πρότυπα που υπάρχουν», είπε ο Gurney.

«Χωρίς αυτό, παραπλανούμε τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και ενδέχεται να χάσουμε την εμπιστοσύνη του κοινού στην ικανότητά μας να αντιμετωπίσουμε την κλιματική αλλαγή».

Ο Gurney, που ειδικεύεται στην ατμοσφαιρική επιστήμη, την οικολογία και τη δημόσια πολιτική, έχει περάσει τις τελευταίες δύο δεκαετίες αναπτύσσοντας ένα τυποποιημένο σύστημα ποσοτικοποίησης των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου στις ΗΠΑ.

Τα προγράμματα Vulcan και Hestia, τα οποία χρηματοδοτούνται από πολλαπλές ομοσπονδιακές υπηρεσίες, ποσοτικοποιούν και οπτικοποιούν τα αέρια του θερμοκηπίου που εκπέμπονται σε ολόκληρη τη χώρα μέχρι το επίπεδο μεμονωμένων σταθμών ηλεκτροπαραγωγής, γειτονιών και οδικών δικτύων, εντοπίζοντας «hotspots» και επιτρέποντας καλύτερες αποφάσεις για το πού μπορούν να μειωθούν πιο αποτελεσματικά οι εκπομπές.

Οι εκτιμήσεις του έχουν δείξει εξαιρετική απόδοση όταν συγκρίνονται με άμεση ατμοσφαιρική παρακολούθηση.

(Αναφορά: «Αξιολόγηση της ακρίβειας των εκπομπών CO₂ από οχήματα της παγκόσμιας βάσης Climate TRACE» από Kevin R Gurney, Bilal Aslam και Pawlok Dass, 5 Μαΐου 2026, Environmental Research Letters. DOI: 10.1088/1748-9326/ae6355)

www.worldenergynews.gr

Ρoή Ειδήσεων

Δείτε επίσης