Μέχρι το 2030, η UBS προβλέπει ότι οι συνολικές δαπάνες θα αγγίξουν τα 1,3 τρισ. δολάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης 25% την επόμενη πενταετία
Η παγκόσμια κεφαλαιακή δαπάνη για την τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να εκτοξευθεί πάνω από το μισό τρισεκατομμύριο δολάρια το 2026, σύμφωνα με νέα έκθεση της UBS, η οποία αποδίδει την άνοδο στα «ισχυρά θεμελιώδη μεγέθη» και στη ραγδαία αύξηση της ζήτησης για υπολογιστική ισχύ.
Η τράπεζα αναθεώρησε ανοδικά τις προβλέψεις της, εκτιμώντας ότι οι παγκόσμιες επενδύσεις σε υποδομές ΑΙ θα φτάσουν τα 423 δισ. δολάρια το 2025 και τα 571 δισ. δολάρια το 2026, έναντι προηγούμενων εκτιμήσεων για 375 και 500 δισ. δολάρια αντίστοιχα.
Μέχρι το 2030, η UBS προβλέπει ότι οι συνολικές δαπάνες θα αγγίξουν τα 1,3 τρισ. δολάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης 25% την επόμενη πενταετία.
Η τράπεζα επικαλείται μια σειρά πρόσφατων mega-deals ως ένδειξη της επιτάχυνσης των επενδύσεων.
«Η OpenAI και η Amazon ανακοίνωσαν τη Δευτέρα μια επταετή συμφωνία ύψους 38 δισ. δολαρίων», ανέφερε η UBS, προσθέτοντας ότι «η Microsoft ανακοίνωσε την αγορά υπολογιστικής ισχύος αξίας 9,7 δισ. δολαρίων από τον αυστραλιανό φορέα λειτουργίας data centers, IREN».
Οι συμφωνίες αυτές, σημειώνει, «αναδεικνύουν την αυξανόμενη ανάγκη για υπολογιστική ισχύ, καθώς οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο σύνθετες».
Πάνω από τις προβλέψεις η ζήτηση για υπολογιστικούς πόρους
Η UBS παρατηρεί ότι η ζήτηση για υπολογιστικούς πόρους «υπερβαίνει τις προβλέψεις», ενώ η εμπορική αξιοποίηση της τεχνολογίας «επιταχύνεται». Επικαλείται στοιχεία που δείχνουν ότι το σύστημα Gemini της Google κατέγραψε «130πλάσια αύξηση» στην κατανάλωση ΑΙ tokens τους τελευταίους 18 μήνες, ενώ οι ανάγκες της Meta σε υπολογιστική ισχύ «συνεχίζουν να αυξάνονται σημαντικά, ξεπερνώντας τις ίδιες της τις προβλέψεις».
Παρά το αυξανόμενο κόστος, η UBS εκτιμά ότι οι μεγάλες αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας παραμένουν οικονομικά εύρωστες.
Η «εντατικότητα» των επενδύσεων (capex intensity) σχεδόν διπλασιάστηκε τα τελευταία πέντε χρόνια, φτάνοντας το 20,8%, και προβλέπεται να αγγίξει το 27% έως το 2030.
Η τράπεζα καταλήγει ότι «οι μετοχές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσουν να καθοδηγούν τις αγορές», προτείνοντας στους επενδυτές που έχουν χαμηλή έκθεση στο συγκεκριμένο θεματικό πεδίο να «ενισχύσουν τη συμμετοχή τους μέσα από μια διαφοροποιημένη στρατηγική».
www.worldenergynews.gr
Η τράπεζα αναθεώρησε ανοδικά τις προβλέψεις της, εκτιμώντας ότι οι παγκόσμιες επενδύσεις σε υποδομές ΑΙ θα φτάσουν τα 423 δισ. δολάρια το 2025 και τα 571 δισ. δολάρια το 2026, έναντι προηγούμενων εκτιμήσεων για 375 και 500 δισ. δολάρια αντίστοιχα.
Μέχρι το 2030, η UBS προβλέπει ότι οι συνολικές δαπάνες θα αγγίξουν τα 1,3 τρισ. δολάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης 25% την επόμενη πενταετία.
Η τράπεζα επικαλείται μια σειρά πρόσφατων mega-deals ως ένδειξη της επιτάχυνσης των επενδύσεων.
«Η OpenAI και η Amazon ανακοίνωσαν τη Δευτέρα μια επταετή συμφωνία ύψους 38 δισ. δολαρίων», ανέφερε η UBS, προσθέτοντας ότι «η Microsoft ανακοίνωσε την αγορά υπολογιστικής ισχύος αξίας 9,7 δισ. δολαρίων από τον αυστραλιανό φορέα λειτουργίας data centers, IREN».
Οι συμφωνίες αυτές, σημειώνει, «αναδεικνύουν την αυξανόμενη ανάγκη για υπολογιστική ισχύ, καθώς οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο σύνθετες».
Πάνω από τις προβλέψεις η ζήτηση για υπολογιστικούς πόρους
Η UBS παρατηρεί ότι η ζήτηση για υπολογιστικούς πόρους «υπερβαίνει τις προβλέψεις», ενώ η εμπορική αξιοποίηση της τεχνολογίας «επιταχύνεται». Επικαλείται στοιχεία που δείχνουν ότι το σύστημα Gemini της Google κατέγραψε «130πλάσια αύξηση» στην κατανάλωση ΑΙ tokens τους τελευταίους 18 μήνες, ενώ οι ανάγκες της Meta σε υπολογιστική ισχύ «συνεχίζουν να αυξάνονται σημαντικά, ξεπερνώντας τις ίδιες της τις προβλέψεις».
Παρά το αυξανόμενο κόστος, η UBS εκτιμά ότι οι μεγάλες αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας παραμένουν οικονομικά εύρωστες.
Η «εντατικότητα» των επενδύσεων (capex intensity) σχεδόν διπλασιάστηκε τα τελευταία πέντε χρόνια, φτάνοντας το 20,8%, και προβλέπεται να αγγίξει το 27% έως το 2030.
Η τράπεζα καταλήγει ότι «οι μετοχές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσουν να καθοδηγούν τις αγορές», προτείνοντας στους επενδυτές που έχουν χαμηλή έκθεση στο συγκεκριμένο θεματικό πεδίο να «ενισχύσουν τη συμμετοχή τους μέσα από μια διαφοροποιημένη στρατηγική».
www.worldenergynews.gr
